摩尔线程MTT S5000完结了对GLM-5的Day0“发布即适配”。

在国产AI算力范围，硬件性能的堆叠时常仅仅入场券，而软硬协同的生态适配才是决定赢输的关键。跟着智谱AI最新一代“国模顶流”GLM-5的发布，这一Coding才气位居人人开源第一、总榜第四的模子马上激励了行业热议。

与此同期，摩尔线程告示其AI旗舰级狡计卡MTT S5000完结对GLM-5的Day0“发布即适配”，并初次袒露了硬件性能参数，不仅单卡算力1000 TFLOPS，并提供原生FP8援手，在显存容量、互联带宽上也与H100对标。从2024年推出于今，这款专为训推一体联想的全功能GPU智算卡，不仅在纸面参数上对标海外主流居品，更在智源谈判院、硅基流动等头部机构的实战考试中，展现出挑战英伟达高端算力的总揽力。

摩尔线程究竟作念对了什么，使其大致从GLM-4.6一谈无缝连络到GLM-5，让“零时差”适配成为国产算力的常态？

生态的飞跃，GLM-5“Day-0”适配背后的全栈协同

这次GLM-5发布即适配的背后，是摩尔线程软硬协同时候阶梯的荟萃爆发。手脚定位Agentic Engineering的旗舰模子，GLM-5相较上一代性能擢升20%，对长序列推理和复杂系统工程才气提倡了极高条目。MTT S5000凭借充沛的算力储备与对寥落Attention的架构级援手，在大范围险峻文搞定中照旧保捏了高模糊与低延伸，完好连续了GLM-5在长程Agent任务中的狡计需求。

更关键的是，MUSA软件栈的敏捷性成为了完结“Day-0”适配的赢输手。基于MUSA架构的TileLang原生算子单位测试掩盖率已进步80%，使得绝大无数通用算子可胜仗复用，极大裁减了移植资本。

通过高效算子会通及框架极致优化，MTT S5000在GLM-5的启动中展现了极低的首字延伸（TTFT）和通顺的生成体验，非常是在函数补全、破绽检测等Coding中枢场景中阐述优异。

硬实力的底气，S5000性能面对Blackwell

MTT S5000性能的初次全面曝光，揭示了国产GPU在架构联想与集群推广上的锻练度。手脚摩尔线程第四代MUSA架构“平湖”的集大成者，S5000在单卡规格上才气接近海外一活水平，搭载80GB显存，显存带宽高达1.6TB/s，卡间互联带宽达到784GB/s，单卡FP8算力更是飙升至1000 TFLOPS，在显存、卡间互联、单卡算力上与英伟达H100基本一致。

此外，MTT S5000对FP8到FP64全精度狡计的完整援手，非常是硬件级FP8 Tensor Core的引入，成为了其性能跃升的中枢引擎。据接近测试项贪图行业东谈主士炫耀，MTT S5000在居品精度层面已卓越H100，时候特质更面对英伟达下一代Blackwell架构。

来自互联网厂市集景的实测反馈，进一步印证了其在算力上的上风。数据炫耀，在典型端到端推理及西宾任务中，MTT S5000的性能约为竞品H20的2.5倍。分析指出，这主要成绩于其高达1000 TFLOPS的单卡算力，在绝大无数狡计密集型场景中，该卡不仅能提供更强劲的算力输出，也在全体性价比上展现出权贵上风。

基于S5000构建的“夸娥”万卡集群，其浮点运算才气已达10Exa-Flops级别，记号着国产算力在超大范围集群层面迈入了宇宙前哨。在该集群的实测中，MILAN SPORTSS5000展现了极高的算力应用率（MFU），Dense模子西宾中MFU达60%，MoE模子保管在40%驾驭，Flash Attention算力应用率更是进步95%。这成绩于摩尔线程创始的ACE时候，该时候通过将复杂的通讯任务从狡计中枢卸载，完结了物理级的“通讯狡计重迭”，从而开释了15%的被占算力。

实测数据炫耀，从64卡推广至1024卡，系统经久保捏90%以上的线性推广效果，这意味着西宾速率随算力加多简直完结了同步倍增，有用西宾时代占比进步90%。

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生活里的积累更隐蔽：每天读10页书，三个月后未必能出口成章，但遇到困惑时会忽然想起某段文字的启发；每天练30分钟乐器，半年后未必能登台表演，但指尖的熟练度会在某次即兴弹奏里显现。这些“无用之功”，其实是在给人生的“根系”浇水施肥。

顶尖模子西宾与推理中的实战中，对标H100

参数以外，真的的落地案例是考试算力成色的惟一尺度。摩尔线程S5000在西宾与推理两大中枢场景中，均交出了令东谈主确信的答卷。在西宾端，2026年1月，智源谈判院应用S5000千卡集群完成了前沿具身大脑模子RoboBrain 2.5的端到端西宾与对都考证。罢休炫耀，其西宾过程与英伟达H100集群高度重合，西宾赔本值（loss）的各异仅为0.62%，这证明了S5000在复现顶尖大模子西宾经过上的精确度与厚实性。用户依托MUSA全栈软件平台，大致原生适配PyTorch、Megatron-LM等主流框架，完结“零资本”的代码挪动，真确作念到了兼容海外主流CUDA生态。

在推理端，S5000的阐述相同刷新了国产GPU的记载。2025年12月，摩尔线程长入硅基流动，针对DeepSeek-V3 671B满血版进行了深度适配与性能测试。成绩于S5000原生FP8才气与SGLang-MUSA推理引擎的深度优化，在PD分辨的部署中，单卡Prefill（预填充）模糊量进步4000 tokens/s，Decode（解码）模糊量进步1000 tokens/s。这一成绩不仅大幅裁减了显存占用，更在高并发场景下保证了极低的反映延伸。合作创始的细粒度重狡计时候，S5000将支出降至原有的1/4，全方向擢升了系统模糊量，证明了其手脚高性能在线推理劳动底座的罕见实力。

从GLM-4.6、GLM-4.7到如今的GLM-5，摩尔线程通过一次次“发布即适配”的实战，证明了国产全功能GPU及MUSA软件栈已具备极高的锻练度。这种对前沿模子结构与新特质的快速反映才气，不仅为耕种者提供了第一时代触达最新模子才气的通谈，也为行业筑牢了一个坚实、易用且具备高度兼容性的国产算力底座。

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